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Lecturas |
Tareas |
Examen |
| MÓDULO 1 |
CIENCIA DE DATOS E INFORMACIÓN ESPACIAL |
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| 1.1 |
Introducción a la información geográfica |
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| 1.2 |
Introducción a la ciencia de datos |
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| 1.3 |
Herramientas para la ciencia de datos geográfica |
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| MÓDULO 2 |
FUNDAMENTOS DE R |
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| 2.1 |
Introducción a la programación en R |
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| 2.2 |
Estadística descriptiva e inferencial |
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| 2.3 |
Gestión y manipulación de conjuntos de datos |
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| 2.4 |
Representación y visualización de la información |
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| MÓDULO 3 |
APLICACIONES Y MODELOS EN ENTORNO R |
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| 3.1 |
Análisis espacial y representación cartográfica |
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| 3.2 |
Modelos de regresión y clasificación |
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| 3.3 |
Deep learning |
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| 3.4 |
Análisis de series temporales |
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| 3.5 |
Aplicaciones geoespaciales |
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| MÓDULO 4 |
APLICACIONES Y DESARROLLOS EN ENTORNO R |
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| 4.1 |
Entornos de desarrollo colaborativo |
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| 4.2 |
Big data y estrategias de paralelización |
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